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데이터 구조 data structure ​레코드(데이터)의 특성 및 레코드 간의 관계(set)를 논리적 관점에서 나타낸 구조. 이 데이터 구조에는 리스트, 배열, 트리, 그래프, 큐, 스택, 테이블, 파일 등이 있고, 데이터 베이스에 있는 파일 간에 관련성과 각 파일 내의 항목 간의 관련성의 구조를 말한다. 데이터 개체의 집합과 그 원소들 사이에 적용되는 연산의 의미를 기술한 것으로, 이것은 특별한 프로그래밍 언어나 컴퓨터 내부의 표현 방식이 아니라, 추상적인 데이터와 그것을 다루는 연산에 대한 정의이다. 예를 들면, 레코드 내에 하나 또는 그 이상의 체인 필드를 설치하여 그것에 관련된 데이터 요소로의 체인 어드레스 없이 포인터를 넣어놓고, 관련된 데이터 요소를 고속으로 꺼내는 것이 가능한 리스트 구조가..

https://www.tensorflow.org/?hl=ko TensorFlow 모두를 위한 엔드 투 엔드 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다. 도구, 라이브러리, 커뮤니티 리소스로 구성된 TensorFlow의 유연한 생태계를 만나 보세요. www.tensorflow.org 공식에 친절하게 잘 설명되어 있다. 엔드 투 엔드가 뭐지..? 역시 좀더 쉽게 설명해 주시는 분이 있다. https://velog.io/@jeewoo1025/What-is-end-to-end-deep-learning What is end-to-end deep learning? end-to-end learning은 입력에서 출력까지 파이프라인 네트워크 없이 신경망으로 한 번에 처리한다는 의미이다. 파이프라인 네트워크란 전체 네트워크를 이루는..