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임베딩(Embedding)이란? 어떤 “이산적(discrete 구분되는)”인 객체(예: 단어, 문장, 이미지, 그래프 상의 노드 등)를 연속적인 벡터 공간으로 변환(매핑)하는 방법. 이산적인 데이터(예: ‘단어’, ‘문서’, ‘이미지’, ‘엔티티’)를 숫자 벡터로 표현해주기 때문에, 컴퓨터가 수학적으로 취급하거나 계산하기 쉬워짐. 이때 벡터 간의 거리나 방향을 통해 유사성, 문맥, 의미 관계 등을 어느 정도 추론할 수 있게 됨. * 이미지와 텍스트는 다른 종류의 정보지만, CLIP 모델 같은 것으로 동시에 학습 시킬 경우 벡터가 가까워 질 수 있음  "Embedding고차원 공간에서 단어나 이미지와 같은 데이터를 수학적으로 표현한 벡터뭉치. 데이터 처리 시 각 데이터에 일대일로 대응하는 벡터를 만들어 이..