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"실세계에 존재하는 데이터는 때로는 값이 존재하지 않고 때로는 뒤틀려 있어 분석 알고리즘을 바로 적용할 수 없는 경우가 많다. 그래서 데이터 분석 전에 반드시 데이터 전처리 과정을 거쳐야 한다. 데이터 전처리를 통해 비어 있는 데이터를 채우기도 하고, 잡음 섞인 데이터를 정제하기도 하고 분석하기 좋은 모양(구조)로 바꾸기도 한다. 때로는 분석할 데이터량이 너무 많아 분석 대상 데이터를 줄이거나 수많은 분석 차원에서 핵심요소만 뽑아야 하는 경우도 있다." [목차] 머리말 여는 장 개발환경구축 제1장 데이터 전처리 개요 제2장 데이터 정제 제3장 데이터 통합 제4장 데이터 축소 제5장 데이터 변환 제6장 Case Study: 취업률 관점에서의 대학정보 부록 데이터 전처리 방법론 : 정제/통합/축소/변환 Py..